概率论与数理统计
课程名称: 多元统计分析
英文名称: Multivariate Statistical Analysis
课程编号: S070103ZJ007 开课编号: 212024Y 开课学期:
课程类型: 专业基础课学  时: 40学  分: 2.0
授课教师:  
教师简介:
 
预修课程:
微积分、线性代数、概率论与数理统计
教学目的:
本课程为数学学科和其它相关学科博士、硕士研究生的专业基础课。多元统计分析是统计学的一个重要分支, 主要研究高维数据的内在规律, 在社会经济、生物医学、工程技术等各个领域均具有重要应用。 本课程侧重介绍统计方法的思想,采用理论与案例相结合的方式启迪学生的思维,力求使学生领会和吸收知识中的精髓,掌握常用的高维数据的分析方法,培养学生处理各自领域中高维数据的能力。
教学内容:
第一章 常用的多元分布 多元正态分布、Wishart分布、T2统计量和 统计量。 第二章 判别分析 距离判别、Bayes判别、Fisher判别。 第三章 聚类分析 距离和相似系数、聚类方法。 第四章 主成分分析和因子分析 总体主成分分析、样本主成分分析, 因子分析的一般模型、参数估计, 因子旋转、因子得分。 第五章 典型相关分析 典型相关系数与典型变量、广义相关系数。
教  材:
 
参考资料:
1、张尧庭, 方开泰: 多元统计分析引论. 北京: 科学出版社, 1982. 2、Anderson, T.W.: An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, 2nd ed. New York: John Wiley & Sons, 1984.